智能系统技术研究所立足于服务国家可持续发展和信息化建设战略全局。主要面向新能源和系统的智能控制与信息处理需求，服务先进制造、人工智能和数据分析理论技术需求，以工业过程、电力系统等为对象，研究智能计算和先进控制关键理论方法和技术。学科研究方向的特点是，在传统理论方法的基础上，与新兴研究领域交叉融合，面向国家重大战略需求，开展新型前沿特色课题研究。在复杂系统建模和优化、复杂动态系统分析、数据信息分析和信号检测与处理技术等方面具有特色和优势。

研究所现有科研人员31人，其中教授6名，副教授7名，讲师17名。教师中7人具有博士学位，6人博士在读，硕士研究生导师7名。近年来研究所承担各类项目70余项，其中国家级项目7项、省部级项目6项，项目经费300余万元。研究所成员共发表论文100余篇，其中被SCI收录50余篇。成员获得甘肃省高校科技进步奖二等奖１项。

研究所现有两个科研团队：智能控制与信息处理团队、新能源与电力系统团队。

1、智能控制与信息处理团队

智能控制与信息处理团队长期从事于复杂系统分析、信号检测与处理技术和数据挖掘等方面的研究，具有坚实的理论基础和科研攻关能力。基于智能控制、大数据技术以及互联网+技术结合，解决智能信息处理前沿领域前沿问题，通过研究生培养为行业输送高层次创新人才。

目前主要研究工作以智能控制与信息处理为基础，开展以下研究内容：（1）复杂系统建模与分析；（2）智能控制理论与技术；（3）智能检测与信号处理；（4）人工智能与大数据。

团队研究人员：魏晓娟，周志文，王彩霞，郭凌，杨成慧，刘勇，王晓燕，雒焕强，杨雪松，刘明华，吕慧，肖雯娟，赵春霞，伍亚萍，苏玉萍。

2、新能源系统智能技术团队

面向大规模新能源电力开发和利用的国家重大战略需求，发挥能源电力多学科交叉融合优势，重点解决新能源高效转化、规模化传输和多元消纳过程中系统和装备方面的工程科学和技术问题以及多物理化学过程、多部件特性及系统特性耦合与多尺度能量转化机制的重大前沿基础理论等问题。

围绕构建以新能源为主体的新型电力系统，开展以下几个方面的技术研究：（1）新能源系统发电并网智能控制技术；（2）新能源电网智能化技术；（3）新能源交通智能化技术。

团队研究人员：马安仁、张生果、吴韬、杨晶显、李明学、黄靖涛、李玉梅、郝洁、马惠兰、王恩龙、刘洪涛、马小琴、王凯、李妍、温润、陈万龙。