| 姓名 | 郭晓农 |
| 职称 | 副教授 |
| 所在部门 | 生物技术教研室 |
| 办公室/实验室 | 致真楼337办公室/520实验室 |
| 联系方式 | gxnwww@126.com |
| 学习经历 | 2003-2006 兰州大学,生命科学学院 生物化学与分子生物学专业(生化药理方向) 硕士研究生 2014-2020兰州大学,草地农业科技学院,草学专业(植物逆境生理与分子生物学方向) 博士研究生 |
| 工作经历 | 2006-2012 皇冠最新官网crown官网-(中国)官方网站生命科学与工程学院 讲师; 2012-至今 皇冠最新官网crown官网-(中国)官方网站生命科学与工程学院,副教授。 |
| 社会经历 | 中国遗传学会教育教学委员会委员、甘肃省遗传学会理事、国家自然科学基金项目通讯评审专家。Journal of Advanced Research(SCI一区) Tree Physiology (SCI 二区)、Journal of Applied Research on Medicinal and Aromatic Plants(SCI 三区)、plos one(SCI 三区)等期刊审稿专家。 |
| 研究方向 | 植物微生物互作;农业微生物制剂的开发与应用、植物逆境生理与分子生物学 |
| 科研项目 | (1)国家自然基金:黄酮类化合物在罗布麻适应盐胁迫环境中的作用机制研究(31760242),36万,2018年1月-2021年12月,主持结项; (2)甘肃省自然科学基金项目:罗布麻黄酮醇合成酶耐盐功能研究(20JR10RA120),3万,2021年1月-2023年12月,主持结项; (3)中央高校基本科研业务费项目创新团队培育项目(31920190021)“藜麦耐盐机制研究及其综合开发利用”25万,2019年1月-2022年12月,主持结项; (4)中央高校基本科研业务费重大需求培育项目(31920220138),罗布麻根际促生菌促生与增强抗逆机制研究,6万,2022年5月-2025年4月,主持在研。 |
| 荣誉奖励 | 2022年全国大学生生命科学创新创业类 三等奖2022年7月 2023年全国大学生生命科学竞赛科学探究类 二等奖,2023年8月 |
| 本科生教学: 研究生教学: | 系统讲授《遗传学》、《动物生物学基础》、《生物资源学》课程。 系统讲授《动物基因组学》、《植物微生物互作的系统生物学》、《分子遗传学》课程。 |
| 代表论文: |
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(1) Xiaonong Guo*,Jing Li,Deyu Cai,Overexpression of a Flavonol Synthase Gene from Apocynum venetum Improves the Salinity Stress Tolerance of Transgenic Arabidopsis thaliana, Journal of Soil Science and Plant Nutrition,2023, https://doi.org/10.1007/s42729-023-01590-z
(2) Jing Li, Xiaonong Guo*, Deyu Cai, Ying Xu,Yaling Wang. Bacillus amyloliquefaciens 11B91 inoculation enhances the growth of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) under salt stress, Peer J, 2023, DOI 10.7717/peer J.15925
(3) Xiaonong Guo*, Zhuanxia Wang , Deyu Cai, Lei Song, Jialin Bai The chloroplast genome sequence and phylogenetic analysis of Apocynum venetum L.,PLOS ONE, 17(3): e0261710
(4) Deyu Cai; Ying Xu; Fei Zhao; Yan Zhang; Huirong Duan ; Xiaonong Guo*Improved salt tolerance of Chenopodium quinoa Willd. contributed by Pseudomonas sp. strain M30-35, Peer J, 2021, 9(e10702): 1-15.
(5) Xiaonong Guo*,Yaling Wang(2000)Complete Chloroplast Genome Sequences from Yellowhorn (Xanthoceras sorbifolia) and Evolution Analysis Based on Codon Usage Bias. International Journal of Agriculture & Biology,2020,24(4):676-684