毕业要求1

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毕业要求2

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毕业要求3

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毕业要求4

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毕业要求5

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毕业要求6

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毕业要求7

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毕业要求8

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毕业要求9

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毕业要求10

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毕业要求11

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毕业要求12

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毕业要求13

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毕业要求1

1.具有马克思主义国家观、历史观、民族观、文化观、宗教观，热爱祖国，拥护中国共产党的领导，能自觉践行社会主义核心价值观，具有家国情怀和中华民族共同体意识，具有良好品德，树立崇高的理想信念。

中国近现代史纲要，

马克思主义基本原理，

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，

习近平新时代中国特色社会主义思想概论，

中华民族共同体概论，

国家安全教育。

毕业要求2

2-1 能将专业相关的数学、自然科学、工程基础和专业知识用于人工智能问题的专业表述；

高等数学，

线性代数，

概率论与数理统计，

复变函数与积分变换，

普通物理I。

2-2 能够将电子技术理论应用于人工智能系统的分析、设计和改进；

电路分析基础，

现代电子技术，

单片机应用技术。

2-3能够运用相关理论，针对人工智能系统设计中存在的复杂工程问题，进行抽象分析，建立或选择合适的数学模型，并能进行分析、评价、改进，理解其局限性；

高等数学，

线性代数，

复变函数与积分变换，

普通物理I。

2-4能应用专业知识比较和分析人工智能复杂工程问题的解决方案。

信号与系统I，

电路分析基础，

自然语言处理。

毕业要求3

3.1 能够应用高等数学、物理学的基本概念、原理和人工智能技术的专业知识对复杂工程问题进行识别和有效分解；

普通物理I，

高等数学，

电路分析基础，

普通物理实验。

3.2能够识别和表达复杂工程问题的关键环节和参数，对分解后的问题进行分析；

自然语言处理，

神经网络与深度学习，

模式识别与机器学习。

3-3能认识到解决问题有多种方案可选择，会通过文献研究寻求可替代的解决方案；

智能感知与人机交互，

现代电子技术,

人工智能项目管理。

3-4能运用人工智能专业基本原理，借助文献研究，分析过程的影响因素，获得有效结论。

自然语言处理，

信号与系统I，

计算机视觉，

认知科学与脑科学。

毕业要求4

4-1 掌握人工智能系统设计与开发的工具和方法；

认知科学与脑科学，

数据结构与算法分析，

自然语言处理。

4-2 能针对人工智能系统设计与开发的特定需求进行软/硬件功能模块设计；

计算机高级语言程序设计实践，

C语言程序设计I，

智能感知与人机交互。

4-3 能基于人工智能系统工程需求进行系统方案设计，并在设计中体现创新意识；

信息感知综合实践，

单片机应用技术，

电子线路CAD。

4-4能够在系统方案设计环节中考虑多方面、多层次因素的影响，如社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

人工智能应用创新训练，

毕业论文（设计），

计算机视觉。

毕业要求5

5-1 能够利用自然科学原理和人工智能原理知识对人工智能复杂工程问题进行理论分析，并能够对数据进行合理的解释，从而对复杂人工智能问题得到合理有效的结论；

深度学习课程设计，

计算机视觉，

认知科学与脑科学。

5-2能够根据人工智能系统工程中具体对象特征，选择研究路线，设计实验方案；

C语言程序设计实践，

神经网络与深度学习，

现代电子技术。

5-3能够根据人工智能系统及电子信息领域中新设计的或成熟实验方案构建实验系统，安全地开展实验，正确地采集实验数据；

单片机应用技术，

智能感知与人机交互，

电路分析基础。

5-4能够针对复杂人工智能问题进行实验设计，并对实验数据能够进行有效的分析，进而对复杂人工智能问题形成有效的结论。

信号与系统I，

毕业论文（设计），

python语言程序设计。

毕业要求6

6-1了解人工智能专业常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法，并理解其局限性；

C语言程序设计I，

Python语言程序设计，

电子线路CAD，

普通物理实验。

6-2能够选择与使用恰当的仪器、信息资源、工程工具和专业模拟软件，对复杂人工智能工程问题进行分析、计算与设计；

C语言程序设计实践，

信息感知综合实践，

python语言程序设计实践。

6-3能够针对具体的人工智能问题，开发或选用满足特定需求的现代工具，模拟和预测人工智能专业问题，并能够分析其局限性。

图像处理与机器视觉综合课程设计，

自然语言处理与人机交互课程设计，

人工智能应用创新训练。

毕业要求7

7-1能够了解人工智能和电子信息领域相关职业与行业的方针、政策、法律法规、知识产权保护和信息安全等,并能认识应该承担的责任；

专业认知实习，

人工智能导论，

形势与政策。

7-2能够结合相关的工程知识，在思政、人文、社科类课程学到的知识，综合分析和评价专业工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。

生产实习，

思想道德与法治，

数据结构与算法分析。

毕业要求8

8-1 深入理解人工智能专业工程实践在信息安全方面给社会可持续发展带来的影响；

生产实习，

环境保护与可持续发展，

毕业论文（设计）。

8-2评价实际人工智能工程实践对于客观世界和社会的贡献和影响，判断产品可能对人类和社会造成损坏的隐患。

环境保护与可持续发展，

思想道德与法治，

电子工艺与安全实训。

毕业要求9

9-1 能够运用人文社科知识及哲学的、历史的方法认识分析事物，具有思辨能力、处事能力；

形式与政策，

中华文化导论，

思想道德与法治。

9-2 理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任，尊重相关国家和国际通行的法律法规。

工程伦理，

职业生涯与发展规划，

就业指导。

9-3在工程实践中，能自觉履行工程师对公众的安全、健康和福祉的社会责任，理解包容性、多元化的社会需求。

生产实习，

金工实习，

毕业论文（设计）

毕业要求10

10-1具备在人工智能应用实践活动中的沟通能力、策划能力、实施能力和管理能力，并能在活动实施过程中运用以上能力；

军事理论，

军事技能，

体育。

10-2具备团队组织和分工协调能力，明确个人在团队中的地位和作用。

金工实习，

大学生心理健康教育，

劳动通论。

10-3具备与团队成员有效的沟通能力，并能够促进和组织成员之间协同开展工作。

电子工艺与安全实践，

深度学习课程设计，

自然语言处理与人机交互课程设计。

毕业要求11

11-1 能够就人工智能复杂工程问题以口头、文稿、图表等方式，准确表达自己的观点，并能与他人进行有效沟通；

大学英语，

大学生心理健康教育，

毕业论文（设计）。

11-2了解人工智能专业领域的国际发展趋势、研究热点，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性，并具备跨文化交流的语言和书面表达的基本能力。

科研训练与前沿讲座，

跨文化交流与国际视野，

大学英语。

11-3具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就人工智能中专业问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

创新创业活动，

跨文化交流与国际视野，

大学英语。

毕业要求12

12-1能够理解和掌握基本经济、项目管理原理与方法；

人工智能项目管理，

生产实习，

毕业论文（设计）。

12-2在复杂工程环境下、能够综合运用基本经济、管理知识，解决工程中的人工智能领域问题。

人工智能项目管理，

毕业论文（设计），

专业认知实习。

毕业要求13

13-1能够正确认识人工智能学科和行业的现状与发展趋势，建立自主学习和终身学习的意识；

毕业论文（设计），

模式识别与机器学习，

计算机高级语言程序设计实践。

13-2能够在知识学习与项目实践中，发现问题并借助网络信息资源，获取解决问题的知识和方法，培养自主学习的能力。

模式识别与机器学习，

图像处理与机器视觉综合课程设计，

毕业论文（设计）。

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2

3

4

5

6

7

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9

10

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12

13

职业生涯与发展规划

M

就业指导

M

军事理论

L

军事技能

L

国家安全教育

L

劳动通论

L

思想道德与法治

L

H

L

中国近现代史纲要

H

马克思主义基本原理

M

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

H

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

H

形式与政策

M

L

中华民族共同体概论

M

大学生心理健康教育

H

L

体育1-4

H

大学英语1-4

H

中华文化导论

H

跨文化交流与国际视野

H

工程伦理

H

环境保护与可持续发展

H

高等数学

M

L

普通物理I

M

L

线性代数

H

电子线路CAD

L

L

C语言程序设计I

L

M

概率论与数理统计

H

复变函数与积分变换

H

现代电子技术

L

L

人工智能导论

H

电路分析基础

L

L

L

python语言程序设计

L

M

单片机应用技术

M

L

信号与系统I

L

L

L

数据结构与算法分析

L

L

L

认知科学与脑科学

L

L

L

人工智能项目管理

L

H

自然语言处理

L

M

L

神经网络与深度学习

L

L

模式识别与机器学习

L

H

计算机视觉

L

L

L

金工实习

L

L

普通物理实验

L

L

C语言程序设计实践

M

L

信息感知综合实践

L

L

python语言程序设计实践

H

计算机高级语言程序设计实践

H

M

电子工艺与安全实训

H

L

深度学习课程设计

M

L

专业认知实习

L

H

图像处理与机器视觉综合课程设计

L

H

自然语言处理与人机交互课程设计

L

L

人工智能应用创新训练

H

L

生产实习

L

L

L

M

创新创业活动

H

科研训练与前沿讲座

H

毕业论文（设计）

L

L

M

L

L

M

H

通识教育

思想政治类

20

2

348

32

体、美、劳育类

6

4

208

136

其他公共基础类

17

6

320

136

2周

公共选修类

6

96

合计

49

12

972

304

2周

专业教育

专业（类）基础课

44

764

60

专业课

26

1

506

90

专业方向课（模块课）

6

116

20

合计

76

1

1386

170

集中性实践教育

独立实验

5

3

80

48

实习实训

10

10

10周

课程设计

4

4

4周

毕业论文（设计）

13

13

13周

工程实践

2

2

2周

创新创业

1

1

科研训练

1

1

合计

36

34

80+29周

48

29周

总计

161学分

实践（验）学分占比

(36+13)/161=30.4%